邸江磊 DI JIANGLEI 教授
职 称：教授
所属学院：信息工程学院
导师类别：博士生/硕士生导师
科研方向：计算光学成像，目标识别，光电信息处理
联系方式：13571922304，jiangleidi@gdut.edu.cn
博士招生学院：信息工程学院
硕士招生学院：信息工程学院
个人简述：
邸江磊，广东工业大学百人计划特聘教授，博士生导师。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目/NSAF联合基金项目、航空科学基金、国防单位委托课题等项目20余项，在国内外学术期刊发表论文100余篇，获授权国家发明专利20项。主要研究方向：
（1）基于人工智能的计算光学成像方法研究
将深度学习技术与信息光学相结合，开展基于深度学习的计算光学成像新方法研究，包括散射介质成像、水下成像、多模态信息融合等。
（2）数字全息技术
面向复杂物理场（湍流场、冲击波场、等离子场、火焰场等）和活性生物细胞、光学材料等折射率（或速度、密度、浓度、温度等）分布的高灵敏度动态可视化表征需要，开展数字全息干涉术及数字全息显微术的理论和实验研究；开展与数字全息技术相结合的TIE技术、层析技术、等离子体共振技术等的定量相位测量新技术的理论和实验研究。
（3）精密光学测量仪器设计研发
根据不同的光学干涉测量系统原理方案，进行光学测量仪器的光机结构设计，及相应软件系统的整体架构及底层算法优化，进行光学精密测量仪器的设计与研发。
ResearchGate主页：https://www.researchgate.net/profile/Jianglei_Di
学科领域：科学学位：信息与通信工程（0810）、光学工程（0803）等
专业学位：电子信息（0854）等
教育背景：
1. 2000/9–2012/12，西北工业大学，本科/硕士/博士
工作经历：
1. 2021/6至今，广东工业大学，信息工程学院，教授
2. 2016/6-2016/8，新加坡义安理工学院，应用光子学与激光技术研究中心，研究员
3. 2009/7-2010/7，新加坡南洋理工大学，机械与宇航工程学院，访问学者
4. 2007/4-2021/5，西北工业大学，理学院/物理科学与技术学院
学术兼职：
1. 中国光学学会全息与光信息处理专业委员会 常务委员；
2. 中国仪器仪表学会图像科学与工程分会 理事；
3. OSA，SPIE and IEEE Member；
4. 中国光学学会 会员。
主要荣誉：
1.杨德兴，赵建林，肖发俊，李东，姜碧强，姜亚军，邸江磊，李鹏，毛珊，厚植基础，科教相促，多元协同的光电类拔尖人才培养模式的建立与实践，西北工业大学教学成果二等奖，2021年；
2.邸江磊，西北工业大学翱翔之星，2012年；
3.邸江磊，西北工业大学本科教学最满意教师，2011年；
4.赵建林，邸江磊，杨德兴，李恩普，彭涛，基于创新能力培养的光学课程教学改革与实践，陕西省教学成果二等奖，2009年。
近三年发表主要论文：
1. 谢俊，邸江磊*，秦玉文*，深度学习在水下成像技术中的应用，光子学报，51(11): 1101001 (2022).（封面文章，特邀综述）
2. 陈建明，曾祥津，钟丽云，邸江磊*，秦玉文*，基于深度学习的图像配准方法研究进展，量子电子学报， 39(6): 899-926 (2022).（特邀综述）
3. K. Wang, Q. Kemao*, J. Di*, J. Zhao*，Deep learning spatial phase unwrapping: a comparative review, Advanced Photonics Nexus, 2022, 1(1): 014001.
4. W. Jiang, J. Wu, C. Chen, J. Chen, X. Zeng, L. Zhong, J. Di*, X. Wu*, Y. Qin, Registration of multi-modal images under a complex background combining multiscale features extraction and semantic segmentation, Optics Express, 30(20): 35596-35607 (2022).
5. J. Tang, J. Zhang, J. Dou, J. Zhang, J. Di*, J. Zhao*, Comparison of common-path off-axis digital holography and transport of intensity equation in quantitative phase measurement, Optics and Lasers in Engineering, 157:107126 (2022).
6. J. Tang, J. Zhang, J. Wu, J. Di*, J. Zhao*, Coherent noise suppression of single-shot digital holographic phase via an untrained self-supervised network [Invited], Frontiers in Photonics, 2022, 3: 907847.
7. J. Dou, C. Ma, K. Wang, J. Di, J. Zhang*, J. Zhao*, Light-field focusing and modulation through scattering media based on dual-polarization-encoded digital optical phase conjugation, Optics Letters, 47 (11), 2738-2741 (2022).
8. J. Wu, J. Tang, J. Zhang, J. Di*, Coherent noise suppression in digital holographic microscopy based on label-free deep learning, Frontiers in Physics, 10:880403 (2022).
9. M. Zhang, J. Liu, J. Dou, J. Zhang, L. Zhang, J. Di*, J. Zhao*, Simultaneous measurement of near-water-film air temperature and humidity fields based on dual-wavelength digital holographic interferometry, Optics Express, 30(10): 17278-17289 (2022).
10. J. Tan, W. Su, Z. He*, N. Huang, J. Di, L. Zhong, Y. Bai, B. Dong, S. Xie, Deep learning-based method for non-uniform motion-induced error reduction in dynamic microscopic 3D shape measurement, Optics Express, 30(14): 24245-24260 (2022).
11. J. Tang, J. Wu, J. Zhang, Z. Ren, J. Di*, J. Zhao, Single-Shot Diffraction Autofocusing: Distance Prediction via an Untrained Physics-Enhanced Network, IEEE Photonics Journal, 14(1): 5207106(2022).
12. S. Dai, J. Mi, J. Dou, H. Lu, C. Dong, L. Ren, R. Zhao, W. Shi, N. Zhang, Y. Zhou, J. Zhang*, J. Di*, J. Zhao*, microscopy for characterizing cell-substrate interactions under noninvasive optical force stimuli, Biosensors and Bioelectronics, 26: 114131(2022).
13. S. Dai, J. Mi, J. Dou, T. Yu, M. Zhang, J. Di, J. Zhang*, J. Zhao*, Dual-wavelength surface plasmon resonance holographic microscopy for simultaneous measurements of cell adhesion gap and cytoplasm refractive index, Optics Letters, 47(9): 2306-2309(2022).
14. J. Dou, C. Dong, S. Dai, J. Mi, X. Luo, J. Di, J. Zhang*, J. Zhao*, High-resolution surface plasmon resonance holographic microscopy based on symmetrical excitation, Optics and Lasers in Engineering, 153(17): 107000(2022).
15. J. Wu, J. Tang, M. Zhang, J. Di*, L. Hu, X. Wu, G. Liu, J. Zhao*, PredictionNet: a long short-term memory-based attention network for atmospheric turbulence prediction in adaptive optics, Applied Optics, 61(13): 3687-3694(2022).
16. J. Zhang, S. Dai, C. Ma, T. Xi, J. Di*, J. Zhao*, A review of common-path off-axis digital holography: towards high stable optical instrument manufacturing, Light: Advanced Manufacturing, 2: 23(2021).
17. 柯宝生，李颖，任振波，邸江磊*，赵建林*，基于深度学习的活体细胞有丝分裂检测方法，光学学报，41(15): 1511001(2021).
18. S. Wang, N. Zhang, J. Di, W. Zhao, G. Shi, R. Xie, B. Hu, H. Yang*, Analysis of the effects of magnetic levitation to simulate microgravity environment on the Arp2/3 complex pathway in macrophage, Journal of Biological Physics, 47, 323-335(2021).
19. J. Tang, Z. Ren, X. Wu, J. Di*, G. Liu, J. Zhao*, Object-independent tilt detection for optical sparse aperture system with large-scale piston error via deep convolution neural network, Optics Express, 29(25): 41670-41684(2021).
20. 邸江磊*，唐雎，吴计，王凯强，张蒙蒙，赵建林*，卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展，激光与光电子学进展，58(16): 1600001 (2021).（封面文章，特邀综述）
21. S. Dai, T. Yu, J. Zhang, H. Lu, J. Dou, M. Zhang, C. Dong, J. Di* and J. Zhao*, Real-time and wide-field mapping of cell-substrate adhesion gap and its evolution via surface plasmon resonance holographic microscopy, Biosensors and Bioelectronics, 174: 112826 (2021).
22. K. Wang, M. Zhang, J. Tang, L. Wang, L. Hu, X. Wu, W. Li, J. Di, G. Liu, J. Zhao*, Deep learning wavefront sensing and aberration correction in atmospheric turbulence, PhotoniX, 2(1): 1-11 (2021).
23. J. Tang, J. Wu, K. Wang, Z. Ren, X. Wu, L. Hu, J. Di*, G. Liu*, J. Zhao*, "RestoreNet-Plus: Image restoration via deep learning in optical synthetic aperture imaging system," Optics and Lasers in Engineering 146, 106707 (2021).
24. Y. Li, J. Di*, L. Ren, J. Zhao*, "Deep-learning-based prediction of living cells mitosis via quantitative phase microscopy," Chinese Optics Letters 19 (5), 051701 (2021).
25. J. Dou, S. Dai, C. Dong, J. Zhang, J. Di*, J. Zhao*, "Dual-channel illumination surface plasmon resonance holographic microscopy for resolution improvement," Optics Letters 46 (7), 1604-1607 (2021).
26. J. Di*, J. Wu, K. Wang, J. Tang, Y. Li, J. Zhao*, "Quantitative phase imaging using deep learning-based holographic microscope," Frontiers in Physics 9, 113 (2021).
27. J. Tang, K. Wang, Z. Ren, W. Zhang, X. Wu, J. Di*, G. Liu*, J. Zhao*, "RestoreNet: a deep learning framework for image restoration in optical synthetic aperture imaging system," Optics and Lasers in Engineering 139, 106463 (2021).
28. J. Di*, W. Han, S. Liu, K. Wang, J. Tang, and J. Zhao*, "Sparse-view imaging of a fiber internal structure in holographic diffraction tomography via a convolutional neural network," Applied Optics 60(4): A234-A242 (2021).
29. 唐雎，王凯强，张维，吴小龑，刘国栋，邸江磊*，赵建林*，一种基于深度学习的光学合成孔径成像系统图像复原方法，光学学报40(21): 2111001 (2020).
30. K. Wang, K. Qian*, J. Di*, and J. Zhao*, "Y4-Net: a deep learning solution to one-shot dual-wavelength digital holographic reconstruction," Optics Letters 45(15):4220-4223 (2020).
31. Y. Li, J. Di*, K. Wang, S. Wang, and J. Zhao*, "Classification of cell morphology with quantitative phase microscopy and machine learning," Optics Express 28(16): 23916-23927 (2020).
32. 戴思清，豆嘉真，张继巍，邸江磊*，赵建林*，基于数字全息术的近场成像与应用，光学学报 40(1)，0111008 (2020).
33. K. Wang, J. Di, Y. Li, Z. Ren, Q. Kemao*, and J. Zhao*, "Transport of intensity equation from a single intensity via deep learning," Optics and Lasers in Engineering 134: 106233 (2020).
34. C. Ma, J. Di, J. Dou, P. Li, F. Xiao, K. Liu, X. Bai, and J. Zhao*, "Structured light beams created through a multimode fiber via virtual Fourier filtering based on digital optical phase conjugation," Applied Optics 59(3), 701-705 (2020).
近五年授权的发明专利：
1. 邸江磊，王凯强，李颖，豆嘉真，戴思清，赵建林， 一种基于深度学习的全息重建算法，专利号：ZL201910000496.5；
2. 邸江磊，豆嘉真，王凯强，赵建林， 一种基于渥拉斯顿棱镜的测量样品偏振态的方法与系统，专利号：ZL201711154680.2；
3. 邸江磊，王凯强，豆嘉真，赵建林， 一种基于偏振分光棱镜的测量样品偏振态的方法与系统，专利号：ZL201711154502.X；
4. 邸江磊，唐雎，吴计，韩文宣，许星星，张佳伟，赵建林，一种基于深度学习的复杂流场测量方法与系统，专利号：ZL202110506788.3；
5. 吴小龑，刘国栋，唐雎，邸江磊，任振波，胡流森，赵建林，基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法，专利号：ZL202110308146.2；
6. 张维，张继巍，邸江磊，赵建林，一种基于温度控制的自动变焦薄膜液体透镜及制备方法，专利号：ZL202010733528.5；
7. 邸江磊，王凯强，李颖，豆嘉真，戴思清，席特立，赵建林，一种基于深度学习的相位显微成像方法，专利号：ZL201910000530.9；
8. 赵建林，张继巍，戴思清，邸江磊，一种具有亚纳米分辨率的薄膜厚度分布测量方法，中国发明专利，专利号：ZL201710613735.5；
9. 赵建林，张继巍，戴思清，邸江磊，一种用于表面等离子体共振成像的数字全息记录方法，中国发明专利，专利号：ZL201710614343.0。
近五年主持的科研项目：
1. 国家重点研发计划课题，2021YFB2900903，面向多工业协议的容器化架构及算力增强的融合网关，2021/12-2024/11，主持；
2. 国家自然科学基金面上项目，62075183，基于深度学习的数字全息显微成像方法研究，2021/01-2024/12，主持；
3. 国家自然科学基金NSAF联合基金，U1730137，光学元件亚表面残余应力三维分布测量方法研究，2018/01-2020/12，主持；
4. 中国空空导弹研究院，XXX验证，2022/01-2022/12，主持；
5. 中国人民解放军XXX部队，XXX研制，2022/06-2022/12，主持；
6. 中国工程物理研究院流体物理研究所， XXX目标识别，2021/01-2022/12，主持；
7. 中国工程物理研究院激光聚变研究中心，XXX检测系统，2021/01-2021/12，主持；
8. 国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目，61927810，面向多参量动态测量的宽场无标记表面等离子体共振全息显微镜，2020/01-2024/12，参与；
9. 中国载人航天工程空间站实验舱流体物理实验柜项目，空间数字全息干涉仪，2014/01-2022/12，参与。
教学活动：
1. 教育部高等教育司产学合作协同育人项目，人工智能课程体系建设，2023/01-2023/12，主持。
我的团队：
隶属于广东工业大学先进光子技术研究院，团队专注光纤通信、光纤传感、计算光学成像、光电检测及器件等方面的研究工作。
